不同类型的 AI 公司，技术栈的交集在哪

我应该先区分不同类型的公司。

公司类型	核心技术
纯大模型公司	PyTorch、Transformer、RLHF、CUDA、分布式训练
AI 原生公司	RAG、Agent、LLM API、FastAPI、React
互联网巨头 AI 化	Java/Go ＋ 推荐 ＋ LLM ＋ 云
传统软件 AI 化	业务系统 ＋ RAG ＋ Agent
AI 基础设施	GPU、CUDA、K8s、云计算

然后找出它们交集的技术栈、技术需求：

1. 传统后端
2. 关于 AI 的
   1. 数据方向
   2. 模型方向
   3. 应用方向

其中最重要的是：在 AI 时代如何培养自己的能力，如何从初级到中级再到高级。